Si le recours à l’intelligence artificielle (IA) n’a rien d’inédit, les cas d’usage potentiels et les opportunités qui en découlent vont croissant pour les entreprises. Avec la Gen AI (IA Générative), les entreprises poussent leurs cas d’usage un cran plus loin en permettant de réinventer la manière dont nous travaillons. Mobiliser les dernières avancées de la Gen AI ouvre la voie à de multiples optimisations des processus déjà intégrés aux ERP, sans transiger sur les impératifs de sécurité et d’éthique des données. Les ERP, à l’instar de SAP S/4HANA, font également leur révolution, d’une part en intégrant nativement ces nouvelles technologies, d’autre part en mettant à la disposition des entreprises les outils permettant d’aller au-delà des fonctionnalités standard.
SAP propose un catalogue de solutions intégré au sein d’une plateforme unique pour développer des applications reposant sur l’IA et la Gen AI dans un cadre de confiance. SAP Business AI, Joule, Just ask facilitent l’automatisation, la gestion de données, les analytiques, la planification ou encore l’intégration.
La Gen AI à tous les étages
Les cas d’usage opérationnels sont nombreux, avec la promesse de time to market raccourcis : automatisation de la création de commandes à partir d’un simple e-mail envoyé aux services commerciaux (l’IA se chargeant d’extraire toutes les informations utiles dans le corps du message et ses pièces jointes), accélération du processus de facturation, prédiction des risques d’impayés, prédiction des risques d’impayés, gestion des notes de frais…
Grâce à la Gen AI, une simple question posée en langage naturel permet d’obtenir des réponses qui supposaient auparavant de multiplier les applications et les interfaces. Il est également possible d’utiliser un applicatif basé sur la Gen AI, en fournissant les documents nécessaires et la requête désirée. Le temps gagné n’est pas négligeable, et peut être alloué à des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Un gain de productivité pour l’IT
Déployer l’IA Générative, c’est également fluidifier et optimiser les processus IT, par exemple en accélérant les tests grâce à la génération de données pertinentes, en programmant avec ABAP, en optimisant des temps de migration de données pour S/4HANA, en développant des prototypes… Les équipes IT sont maintenant assistées pour ce type de tâches fastidieuses et chronophages. Grâce aux API, il devient également possible d’interfacer de nouvelles fonctionnalités, de réutiliser les éléments qui les composent.
À la clé, des cycles de développement optimisés, tout en conservant des possibilités d’ajustement et de personnalisation des contenus générés par l’IA. Éditeurs, clients et partenaires co-innovent activement, au quotidien, sur ces sujets.
Pour autant, la conduite du changement demeure complexe. Il s’agit d’accompagner les collaborateurs pour les aider à rompre avec des habitudes parfois acquises 20 ans plus tôt. Une composante essentielle pour faire de sa transformation numérique un succès.
