Ga direct naar inhoud
Data and AI

De opkomst van agentic AI:

Hoe vertrouwen de sleutel is tot samenwerking tussen mens en AI

AI-agents zijn niet langer alleen een concept – ze worden een essentieel onderdeel van de bedrijfsvoering en veranderen bedrijfsmodellen, de dynamiek binnen de beroepsbevolking en het concurrentievoordeel.

Rise of agentic AI: How trust is the key to human-AI collaboration , een nieuw rapport van het Capgemini Research Institute, onderzoekt de opkomst van AI-agents als een transformerende kracht in het bedrijfsleven. Het rapport baseert zich op inzichten uit een enquête onder 1500 senior executives in 14 landen en onderzoekt adoptietrends, economische impact, vertrouwensdynamiek en de organisatorische verschuivingen die nodig zijn om agentic AI effectief te schalen.

De belangrijkste bevindingen uit het rapport zijn:

  • Een kans van $ 450 miljard: tegen 2028 zouden AI-agents tot wel $ 450 miljard aan economische waarde kunnen genereren door omzetgroei en kostenbesparingen in de onderzochte markten.
  • De adoptie neemt toe, maar de volwassenheid blijft laag: 2% van de organisaties heeft AI-agents op grote schaal geïmplementeerd, 12% op gedeeltelijke schaal, terwijl 23% pilots heeft gestart en 61% de implementatie ervan onderzoekt. 15% van de bedrijfsprocessen zal naar verwachting in de komende 12 maanden semi- of volledige autonomie bereiken. Minder dan één op de vijf organisaties rapporteert echter een hoge volwassenheid met betrekking tot de data- en technologische infrastructuur die nodig is voor de implementatie van agentic AI.
  • Het vertrouwen in volledig autonome AI-agents neemt af , van 43% naar 27% in één jaar tijd. Ethische bezwaren, gebrek aan transparantie en beperkt begrip van de mogelijkheden van agenten vormen belangrijke belemmeringen.
  • Samenwerking tussen mens en AI is de toekomst: tegen 2028 zal 38% van de organisaties AI-agenten als teamleden binnen menselijke teams hebben. Gemengde teams – waarin mens en AI-agent samenwerken – worden de norm en stimuleren productiviteit en innovatie.

Het rapport is een belangrijke bron voor senior executives in data en AI, strategie, innovatie, financiën, IT, en risico- en compliancefuncties. Het biedt een stappenplan voor het begrijpen van de kansen, risico’s en organisatorische verschuivingen die nodig zijn om agentische AI succesvol te schalen. Om het volledige potentieel van AI-agents te benutten, moeten organisaties:

  • Ontwikkel en integreer ethische AI om risico’s te beperken en vertrouwen op te bouwen.
  • Herontwerp processen en herdefinieer bedrijfsmodellen voor agentic AI
  • Transformeer personeelsstructuren om de samenwerking tussen mens en agent te ondersteunen
  • Breng autonomie in evenwicht met menselijk toezicht om vertrouwen op te bouwen
  • Versterk de data- en technologiefundamenten voor schaalbaarheid
  • Stem het gedrag van agents af op de bedrijfsdoelen en zorg voor uitlegbaarheid
  • Ontwikkel en integreer ethische AI om risico’s te beperken en vertrouwen op te bouwen.

Naarmate AI-agents evolueren van tools tot teamleden, hebben organisaties de kans om de volgende golf van bedrijfstransformatie te leiden. Download vandaag nog het rapport ‘ De opkomst van agentische AI’ om te ontdekken hoe.

Blijf op de hoogte

Schrijf nu in en ontvang de nieuwste rapporten van het Capgemini Research Institute rechtstreeks in uw inbox.

Ontmoet onze experts

Sergey Patsko - Vice President – Data & AI Group Offer Leader

Sergey Patsko

Vice President – Data & AI Group Offer Leader
As a Digital Transformation strategist, Sergey leverages Data & AI to drive impactful change and deliver value. His expertise spans Artificial Intelligence, Industrial IoT, Data Science, Venture Capital, and Generative AI. Currently, as the leader of Data & AI Group offer, he is focused on Agentic AI and evolving the Data & AI Portfolio of services to generate significant business outcomes for Fortune 500 companies.

Anne-Laure Thibaud (Thieullent)

Executive Vice President, Data & AI Group Offer Leader
Choosing the right technology for the right usage is key, but how your company should change the way it acts around data is vital. My passion is to bring technology, business transformation and governance together and take our clients to where they want to be as Intelligent Enterprises, while cultivating the values of trust, privacy and fairness.

Marc Chemin

Expert in Big Data and Data Science

Mark Oost

Global Offer Leader, AI Analytics & Data Science
Voordat hij bij Capgemini in dienst trad, was Mark CTO van AI en Analytics bij Sogeti Global, waar hij het AI-portfolio en de AI-strategie ontwikkelde. Daarvoor werkte hij als Practice Lead voor Data Science en AI bij Sogeti Nederland, waar hij het Data Science-team opstartte, en als Lead Data Scientist bij Teradata en Experian. Gedurende zijn carrière heeft Mark de kans gehad om te werken met klanten uit verschillende markten over de hele wereld en heeft hij AI, deep learning en machine learning-technologieën gebruikt om complexe problemen op te lossen.
Itziar Goicoechea - Agentic AI for Enterprise Offer Leader

Itziar Goicoechea

Agentic AI for Enterprise Offer Leader
Itziar has more than 15 years of international experience as a tech and data leader, specializing in data science and machine learning within the e-commerce, technology, and pharmaceutical sectors. Before joining Capgemini, she was Director of Data Science and Machine Learning at Adidas in Amsterdam, leading a global team focused on AI solutions for personalization, demand forecasting, and price optimization. Itziar holds a PhD in Computational Physics.